鹅厂推出的IP-Adapter模型为Controlnet生态做出了突出贡献，可识别参考图的风格和内容，然后生成相似的作品，且可搭配其他控制器一起使用。
而在近期，IP-Adapter模型又新增模型：FaceID模型，相比之前的模型，FaceID模型采用人脸识别模型的ID embedding来提升人脸合成的相似度。目前FaceID模型已经在HuggingFace上开源：
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代码：https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter
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模型：https://huggingface.co/h94/IP-Adapter-FaceID
这次更新的FaceID模型包括多个版本。首先是基础的IP-Adapter-FaceID模型，它采用采用人脸识别模型的ID embedding作为条件来生成一致性人脸，使用IP-Adapter-FaceID模型只需要用文本就可以生成不同场景和风格的人像。
然后是IP-Adapter-FaceID-Plus模型，它在使用人脸识别模型的ID embedding的基础上加上CLIP embedding来控制人脸结构，而且你可以组合使用不同的ID embedding和CLIP embedding来合成人脸图像。
最后是IP-Adapter-FaceID-PlusV2模型，它在IP-Adapter-FaceID-Plus的基础上支持调节人脸结构的控制权重。
目前三个版本的FaceID模型不仅支持SD 1.5，还已经支持SD XL。而且FaceID模型已经在ComfyUI和WebUI上支持了。
除此之外，FaceID模型还更新了支持多图输入的IP-Adapter-FaceID-Portrait，它支持合成各种风格的人脸图像。
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