3.快速排序及其优化
**并没有最好的排序算法，只有最适合的排序算法。**在面对不同规模的数据和不同排列的数据的时候，都有着适合当前数据的排序算法，一个好的排序算法就是面对合适的场景去选取最适合它的排序算法。
3.1 普通快速排序
**快排的思想找到一个值使得数组左边的值都是小于等于它的数，数组的右边都是大于它的数。**然后继续去操作左右区间。可以看到，分成左右区间后，分别对不同的区间继续当前操作，非常适合递归。
如上图所示，需要两个指针。
j 数组遍历的位置，i 第一个大于等于 选取的基准值的位置。
遍历，如果当前值小于基准值，判断两个指针是否相等，不等交换两个指针位置的值 ，都加1.
大于的话j指针+1即可。
1.普通快排一：
使用递归 排序数组
如上图所示为另外一种快排的解题思路左右两个指针，左边找到第一个大于等于基准值的位置，右边找到第一个小于等于基准值的位置。然后交换，直到循环结束。
这里槽位的选取 每次都是取 中间位置（如果遇到极端数据可以有效的提升系统的效率）
普通快排二：
3.2 快速排序优化
3.2.1 选取基准值
三点去中法|随机法|中间位置法
**普通的快速排序遇见的第一个问题就是极端数据的问题，假设我们的数据已经是接近有序的，**每次选取的槽位都是数组的很大的数或者很小的数，那么我们每次递归的区间都接近于1 ，此时快速排序的时间复杂度就退化到了O(n^2).
普通排序二中我们选择了中间位置的方法，在leetcode上提交程序的效率得到了很大的提升。
三点取中法：
但是需要注意的是 自己写的三点取中发后，程序的效率反而没有提升，这是因为每次多了很多的if判断，并且我们测试的数据也不是很大。