如何看待AIGC技术
什么是AIGC AIGC的职能应用 应用场景-产品研发 一、辅助编程 二、生成应用 三、文档注释 四、测试纠正 总结
AIGC：AI generated content，又称为生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。
语言文字类：OpenAI的GPT，Google的Bard，百度的文心一言、阿里的通义千问、月之暗面的Kimi等等
语音声音类：Google的WaveNet，微软的Deep Nerual Network，百度的DeepSpeech等，还有合成AI孙燕姿大火的开源模型Sovits
GPT-SoVITS：一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG框架，只需1分钟语音即可训练一个自己的TTS模型
图片美术类：质量无敌的Midjourney，先驱者谷歌的Disco Diffusion，一直在排队测试的OpenAI的Dalle·2，以及stability ai和runaway共同推出的Stable Diffusion…
AIGC如何帮助企业各职能部门降本增效？
创新是一个企业发展的重要动力，企业中各个职能部门都会涉及大量的创作工作。而AIGC的出现，可以帮助企业不同职能岗位上的员工有效地提升生产力，最终实现整个企业的降本增效。具体降本增效的方式有以下几点：
下面就围绕AIGC在产品研发中是如何降本增效的。
对于大多数互联网企业而言，产品研发是整个团队的成本与创新核心，其迭代的速度也决定着企业对市场的反应灵敏度。
目前，AIGC在产品研发方面主要有四种应用方式：
一、辅助编程
说到辅助编程，很多开发小伙伴对GitHub Copilot并不陌生。自从这个工具发布以来，我和我的程序员小伙伴们都对它产生了极大的兴趣，并且亲自体验了一把。不得不说，它在提高编程效率方面真的很给力，让我们的工作流程变得更加顺畅。 和传统的代码自动完成工具相比，GitHub Copilot实现了质的飞跃。它不仅能生成单个单词或短语，还能生成整个代码片段，为开发者提供更全面和有用的建议。这不仅让代码编写变得更加简单，还大大提升了我们的工作效率。 此外，人工智能在快速创建样板代码方面也展现出了巨大潜力。通过输入文字描述，AI能够直接生成更加定制化的样板代码，这为我们节省了不少时间和精力。而且，AI还能对现有代码进行优化，提出改进建议，让代码运行得更快或更高效。这对于经验较少的开发者来说，无疑是一个学习和成长的好机会。 更令人兴奋的是，人工智能还有可能根据不同种类的用户设备生成新的代码。这意味着，开发人员可以为不同的设备和平台编写出更加高效和统一的代码，而无需从头开始。这不仅提高了开发效率，还为企业带来了巨大的生产力提升。
二、生成应用
AIGC的职能应用，主要是为了帮助企业解决降本增效的问题，对于一家没有开发能力或者开发能力欠缺的企业来说，低代码和无代码开发工具无疑是最好的选择。你们可能听说过Debuild，这可是硅谷那边的一个新星。用Debuild，你只需要简单描述一下你的产品，然后根据提示选择你想要的功能和应用场景，软件就能自动生成网页端的代码。 而且，受益的不光是开发者哦，产品设计师也能从AIGC工具中获得巨大的效率提升，设计师在最终确定设计之前，通常要探索一大堆可能性，然后根据反馈进行无数次的调整和重新设计，这个过程既耗时又繁琐。但是，AIGC有可能自动化处理这些工作，让设计师能够快速生成大量的设计选项，包括不同的设计元素、布局、配色方案等等。
三、文档注释
对于开源项目的贡献者来说，文档注释就像是一张宝藏图，告诉他们项目是怎么运行的。而对于最终用户，文档注释则能提供使用指南，甚至是一些潜在的坑和已知的问题。 尽管文档注释好处多多，但手写和维护它们可是既耗时又费精力的活儿。
有没有文档注释相关的AIGC工具可以推荐呢？
当然有，以Mintlify为例，这种工具能自动编写和更新代码的详细描述，大大减少了文档工作的负担。 使用工具后，程序员只需提供代码和一些示例数据，人工智能就能生成既详细又准确的文档注释。这样，程序员们就能把省下来的时间和精力，更多地投入到创造更酷炫的代码上。 传统手工写文档，难免会有不规范的问题。即使公司有统一的规范，但在多人协作、多版本迭代的情况下，也很难保证每个注释都严格遵守，这就可能导致文档不完整或不准确。再加上，程序员们通常更愿意把时间花在写代码上，而不是写文档。一旦项目上线，他们又得忙于新的任务，文档注释的维护自然就被搁置了。
网上有个笑话，说“程序员最讨厌的四件事”就是：给自己的程序写文档、给自己的代码写注释、看别人没写清楚文档的程序、看别人没写清楚注释的代码。AIGC工具的出现，让这些问题迎刃而解。它能够生成全面、准确、规范的代码描述，帮助程序员理解和处理复杂的代码和程序。而且，AIGC工具还有一个牛叉的地方，就是它能自动根据代码和程序的变化进行调整。手写的文档可能很快就会过时，但AIGC工具可以实时自动更新文档，确保程序员们总能拿到最新、最准确的信息。
四、测试纠正
程序员的大量时间和精力，其实并不是花在写代码上，而是在测试代码和改bug上。这可是个既费时又烧脑的活儿。大型科技公司通常都有庞大的专业测试团队。测试工程师们要么写测试代码，要么手动执行测试流程，来验证开发人员写的代码是否靠谱。但写测试代码和写程序本身的代码一样，既耗时又容易出错，尤其是对于庞大复杂的代码库。
这时，AIGC就大显身手了。它可以根据一组规则，自动生成大量的测试用例，检验开发人员写的代码在各种情况下是否都能正常工作。这样，找出代码中的潜在问题并修复它们就变得容易多了。
比如说，你要测试一段数字排序的代码，就得准备一组排好序的数字、一组反向排序的数字，还有一组随机排序的数字作为测试用例。然后，把这些数字输入程序，看看代码是否运作正常。这个过程听起来就头大，但有了AIGC工具，一切都自动化了，省时省力，还能减少出错。
再来说说代码错误自动修复。很多时候，即使发现了代码错误，定位问题源头并修改错误代码也是个大工程，可能要花上好几个小时甚至好几天。这也正是AIGC可以大展身手的地方。
开发者在Visual Studio上发布了一个基于ChatGPT的自动测试和纠错插件，这款热门插件就像个对话伙伴一样，帮助开发者指出代码中的错误，展示正确的代码示例，并且指导如何修改。
总的来说，AIGC技术正在给软件开发和产品设计带来革命性的变化，无论是从提高开发效率和提升开发质量上，还是辅助程序员更快更容易的创建出软件上，AIGC技术都是程序员的福音。它推动了整个编程领域的进步和发展。相信这项技术未来给我们带来更多惊喜和可能！
本篇文章参考书籍: AIGC:智能创作时代