参考教程：菜鸟教程
使用的开发工具是Jupyter Notebook（Anaconda）
下面我主要是介绍一些需要注意的点和练习过程：
说在前面：动手很重要
一、python基本语法
1.标识符规则：
在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成。
在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的。
注意：
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。
以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入。
以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员，以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数。
2.行和缩进
python中的代码块不适应大括号{ } 来控制类、函数以及其他逻辑判断。python对缩进是很敏感的，它通过缩进来判断函数或者模块。
if True:
print("true")
else:
print("false")
若出现： IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明是缩进错误
3.多行语句在行尾使用 来接下一行
句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。
4.字符串表示 ‘’，“”，“““，三引号可以由多行组成。单行注释用 # 多行注释用三个单引号或三个双引号。
5.input、print表示输入、输出，python中的命令-h可以查看各参数的帮助信息。
6.import 与 from...import
二、Python变量类型
1.变量赋值
Python中变量名赋值不需要进行类型声明，变量名也不需要提前创建，变量赋值以后才会被创建（这一点和R语言类似）
2.多变量赋值
可以同时给三个变量赋相同的值，也可以将三个变量同时分别赋值。
3.标准数据类型
Python中有五个标准数据类型：Numbers（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Dictionary（字典）
详细内容看下面的第九条
三、Python的基本数据类型
用于存储数据
1.Number数字
Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
(1)内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
(2)此外还可以用 isinstance 来判断
(1)(2)的区别在于：
(3)Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。
(4)del语句可以删除一些对象引用。也可以删除单个或多个对象。
(5)Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
2.字符串
Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 转义特殊字符。
(1)字符串截取：
变量[头下标:尾下标]，字符串第一个字符索引是0；
从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
(2)字符串操作
注意不能使用索引来改变字符串内的字符。
(3)对转义字符的说明
反斜杠()转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：
3.列表List（Python内还有一些对列表操作的函数）
(1)列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表， 列表中元素的类型可以不相同。
(2)列表中元素的截取
①当只截取一个时，返回值是这个元素；当截取多个时，返回的是一个新的列表。
②注意选取范围是左闭右开区间
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
可以直接通过索引来更改列表内元素，也可以通过列表内置方法来更改。
③注意：
list可以用+进行拼接
和字符串一样，list可以被索引和切片
python截取列表数据时，可以接收第三个参数，实现按步数截取。
当第三个参数为负数时逆向读取，可以用来翻转字符串。
4.元组Tuple
(1)特点：操作元组与列表类似，不同之处在于，元组内的元组不能修改，元组写在小括号（）里，元组之间用逗号隔开，元组内的元组类型也可以不同。元组之间也可以通过+直接合并。
(2)虽然tuple的元素不可变，但是他可以包含可变的对象，比如说list列表。
(3)特别注意：构造包含0或1个元素的元组有着特殊的语法规则
5.集合set
是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。set里的内容位置是随意的，所以不能用索引列出
(1)set的创建
①可以使用大括号{}或者set()函数来创建
②在用set函数的时候，注意，set函数最多只能接收一个参数
那么怎样用它来创建含有多个元素的集合呢？
向set函数的参数里，传入含有多个元素的列表或元组均可；如果只传入一个字符串，他会将字符串拆成一个个的字符，那么创建的集合就全是一个个的字母的集合啦
③空的集合必须通过set()函数来创建；{}是用来创建空的字典的。
(2)集合之间可以进行运算，差、交、并、补等
(3)set的使用：
①去重，set自动完成
②判断元素是否在集合中
6.字典dictionary（具体字典内置函数，可以百度一下）
列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
(1)字典的实质：字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
(2)注意： 键(key)必须使用不可变类型， 在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
(3)创建字典：三种方式对比
创建空字典用{}。
(4)对字典的读取操作
7.Python数据转换
下面介绍几个内置函数可以执行数据类型之间转换，这些函数返回一个新的对象值，表示转换的值。
函数
描述
int(x)
将x转化为一个整数
float(x)
将x转化为浮点数
comlext(real,imag)
创建复数
str(x)
将对象x转化为字符串
repe(x)
将对象x转化为表达式字符串
tuple(s)
将序列s转化为元组
list(s)
将序列s转化为列表
set(s)
将s转化为可变集合
frozenset(s)
转化为不可变集合
dict(d)
将d转化为字典；d必须是一个（key，value）的元组序列
chr(x)
将一个整数转化为字符
ord(x)
将一个字符转化为整数
hex(x)
将x转化为16进制形式字符串
oct(x)
转化为八进制形式字符串
四、Python解释器
现在Python的集成开发工具多种多样，我现在使用的是Jupyter notebook，网页版，高效方便。
也可以使用python自带的IDE，有脚本编程和交互式编程两种。
还有pycharm、Ipython等工具都很方便。
五、Python运算符（这里只讲一些常用的）
1.算术运算符
运算符
描述
+，-，*，/
加减乘除
%
取模，返回除法的余数
x**y
返回x的y次方结果
//
向下取接近除数的整数，9//2=4；-5//2=-3；得到的是更小的整数
2.比较运算符（返回的是真值）
运算符
描述
==、!=
等于、不等
>、<、>=、<=
大于、小于、大于等于、小于等于
3.赋值运算符
运算符
描述
=
简单赋值符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+=、-=、*=、/=
加减乘除赋值符 c += a 等效于 c = c + a
%=
取模赋值符 c %= a 等效于 c = c % a
**=
幂赋值符 c **= a 等效于 c = c ** a
//=
取整除赋值符 c //= a 等效于 c = c// a
:=
海象运算符（和R语言中的有点类似）
可在表达式内部为变量赋值。
4.位运算符
运算符
描述
&
按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0
|
按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。
^
按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1
~
按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x 类似于 -x-1
<<
左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由"<<"右边的数指定移动的位数，高位丢弃，低位补0。
>>
右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，">>"右边的数指定移动的位数
5.逻辑运算符（看X的真值）
运算符
描述
and
与运算符：如果x为False,x and y 返回 False，否则返回y的计算值
or
或运算符：如果x是True，返回x的值，否则返回y的值
not
非运算符，如果x为True，则返回False，否则返回True
6.成员运算符
in、not in
7.身份运算符（判断）
is 判断两个标识符是否引用自同一个对象
is not 判断两个标识符是否引自不同的对象
8.Python运算符的优先级
"**" > "~ +@ -@" > "*/%//" > "+-" > "<< >>"
注意：python3已经不支持<>（不等）运算符，被!=替代了。
六、Python条件控制
1.if判断
(1)小例子：
(2)if嵌套
if 表达式1:
语句
if 表达式2:
语句
elif 表达式3:
语句
else:
语句
elif 表达式4:
语句
else:
语句
七、Python循环语句
1.while循环语句
while(condition):
statement
例子：
当条件永真时，会无限循环
当条件不成立时跳出循环，也可以用break来终止循环
2.for循环语句
(1)一般格式
for var in sequence:
statemnet1
else:
statement2
(2)小例子（range函数也可以指定步数，默认是整数 1）
3.continue关键字
从例子中就可以看出，continue是执行到该语句时，下面的语句不再执行，继续执行下一个循环过程。
八、Python 迭代器和生成器
1.迭代器： 可以记住遍历的位置的对象。
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
(1)使用Python内置迭代器
例子：
(2)迭代
(3)对自定义的类使用迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法：__iter__()，__next__() ※注意是双下划线！！！！
① __iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过触发 StopIteration 异常标识迭代的完成（目的就是识别循环结束的情况，防止出现无限循环的情况）。
② __next__() 方法会返回下一个迭代器对象。
③小例子：
更加合理的指定迭代范围的方式：
2.生成器generator：生成器就是一个迭代器
(1)定义：使用了yield的函数被称为生成器
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
(2)生成器的工作流程：
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值（相当于一个断点）, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
小例子：使用yield实现斐波那契数列：
九、Python函数
1.定义一个函数
函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。
2.调用函数
直接使用函数标识符（加需要传递的参数）进行调用
3.参数传递
(1)明确一下Python里的可更改和不可更改对象
string、tuple、number都是不可更改对象；而list、dict是可更改对象
下面的概念好好理解：
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
(2)对于不可变类型、可变类型对象在调用函数中作为参数传递：
不可变类型（ string、tuple、number等）：类似于C++的值传递；如func(a)，a传入的只是a的值，并不影响原来a对象本身。比如在函数内部对a的值改变，改变的只是这个对象的复制对象，对象a本身是不变的。
可变类型（list、dict等）：类似于C++的引用传递，如func(la)，la传入的是这个对象本身，函数内部对这个对象修改后，外部的对象是会被改变的。
4.参数类型
调用参数时可使用的正式参数类型：
必需参数、关键字参数、默认参数、不定长参数
(1)必需参数： 必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
(2)关键字参数： 使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
例：
(3)默认参数
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：
接上面例子：
(4)不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。
①第一种形式：使用加*的参数，表示输入一个元组，这个元组的长度是不定的，由调用函数时，自动读取。
例：
②第二种形式：使用加**的参数，表示输入形式为字典形式，长度不定
例：
5.匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。 lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
(1)语法：注意写lambda表达式时参数部分不要加 [ ] 这个符号只是代表可以省略 ，不然会报错
(2)例：
可以看出，也可以不指定参数
十、Python数据结构
1.列表
2.列表——>堆栈
3. 元组和序列
4.集合