docker监控方案实践(cadvisor+influxdb+grafana)

   日期:2024-12-26    作者:1dapb 移动:http://oml01z.riyuangf.com/mobile/quote/47346.html

       虚拟化技术如今已经非常热门,如果你不知道什么是虚拟化,那你应该了解虚拟机。虚拟化技术如同虚拟机一样,用于将某些硬件通过软件方式实现"复制",虚拟出"硬件系统" 并且能够对该虚拟的硬件系统实现一系列骚操作。
       docker作为出色的虚拟化技术,其技术发展壮大的同时,使用docker部署主机和服务的情况越来越多。可虚拟化终究是虚拟化,它需要依托与真实的主机之上,所以面对日益庞大的docker服务群应用,需要做好有效的监控。
        本文对docker不做详细介绍,主要讲解使用cadvisor+influxdb+grafana三大开源框架组成的docker服务群监控方案

1、使用docker自带的命令docker stats(有局限性)
2、cadvisor(开源)
3、Data Dog(它是这几个中最好的,但是收费)
4、Sensu Monitoring Framework(Sensu集群复杂,不易于部署)
5、Scout(收费)

cadvisor:

     Google开源的用于监控基础设施应用的工具,可以零配置运行在docker主机上来监控Docker主机以及Docker容器。其为但节点监控,只能监控一个主机。多节点监控可参考Google的Kubernetes。作为docker服务的监控数据收集器,提供给influxdb。

influxdb:

     InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖、提供管理界面。提供基于时间序列,基于事件的可度量的实时计算功能。作为数据存储器以及分析函数支持,与elk中elasticsearch作用类似,但此数据库偏向存储实时数据。

grafana:

     Grafana可视化大型测量数据的开源程序,有灵活丰富的图形化选项,可以混合多种风格,多个数据源例如Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus、mysql和OpenTSDB 详见配置页面。作为数据分析的可视化展示,与influxdb配合实现监控目的。与elk中kibana类似,但此可视化偏向实时监控数据展示。

 

数据流向: docker主机+docker容器-->cadvisor-->influxdb-->granfana-->web页面

安装docker环境 :centos7下安装docker及配置docker

备注:docker 要使用该网卡,需要docker --net  docker-monitor指定。

备注:8083为infuxdb后台控制端口,8086是infuxdb的数据端口
通过web访问:http://10.0.0.110:8083

 

 

备注:

通过web访问: http://10.0.0.110:8080

 


 

通过web访问: http://10.0.0.110:3000      默认帐号admin admin

 

以记录本教程三大框架的内存实时监控数据展示为例

 

回到主页进行添加

备注:grafana新建面板类似与一个图表的展示页面 其图表需要进行添加和编辑

新建了一个监控项之后,回来HOME,可以发现刚才创建的项目:

1、使用docker进行部署服务,省去了大量操作,且docker还有dockerfile等技术可以对环境部署进行批量化操作

2、对应docker监考,本架构可以满足基本的监控。因为influxdb为设计用于时序以及注重实时,其存储持久性有所取舍。

3、cadvisor监控与docker融合好,但是其为单节点监控,占据一定的docker主机空间。


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