docker相信大家都已经在用了，因为现在大多企业中都在用。使用它来搭建环境，相比传统方式，速度要快非常非常多，同时，服务运行起来后，对资源的消耗也少很多，而且还能方便对各种服务进行定向扩容。而它的安装也非常的简单，准备一台linux机器，如centos7，只需要执行两个命令，就可以安装成功。
注意： 下面没有特别说明，默认linux机器防火墙是关闭的；linux机器与被测服务器网络是通的。
Prometheus是一套开源的监控+预警+时间序列数据库的组合，现在越来越多的公司或组织开始采用Prometheus，现在常见的kubernetes容器管理系统，也会搭配Prometheus来进行监控。
Prometheus本身不具备收集监控数据功能，需要使用http接口来获取不同的export收集的数据，存储到时序数据库中。
使用docker方式安装Prometheus非常的简单
容器创建成功后，即可通过浏览器访问 http://prometheus机器ip:9090 查看
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据库查询后可视化的展示，并及时通知。官方提供了非常多的可视化模板，根据不同的数据源，选择不同的插件或模板即可。
使用docker安装，也是非常非常简单
容器创建成功后，即可通过浏览器访问 http://grafana机器ip:3000，默认账号密码都是：admin
node_exporter是Prometheus的一个exporter，主要是用来收集服务器硬件资源使用情况的。所以这个往往会部署再被监控的服务器上。即：grafana、Prometheus会独立部署在一台机器上，node_exporter则被部署在被监控的服务器上，收集被监控的服务器资源数据，给Prometheus，然后再通过grafana展示出来。
node_export部署在被监控的服务器上，可以根据服务器的实际情况，选择直接安装，还是用docker安装。
- 服务器上直接安装node_exporter
- 首先，用浏览器访问：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases 这里能获得node_exporter所有的发布版本，可以根据自己服务器的实际情况，选择要下载的包
- 下载包后，上传到被监控的服务器上，解压
- 进入解压文件夹，直接启动
- 服务器上用docker安装node_exporter
部署启动好了后，在服务器的防火墙上开放9100端口，则可以通过浏览器访问 http://服务器ip:9100/metrics 查看监控收集的数据。
mysqld_exporter是prometheus官方提供的用于监控mysql运行状态的exporter。其相关信息可以参考：https://github.com/prometheus/mysqld_exporter。
服务器上用docker安装mysqld_exporter
部署启动好了后，在服务器的防火墙上开放9104端口，则可以通过浏览器访问 http://服务器ip:9104/metrics 查看监控收集的数据。
prometheus本身没有数据收集功能，需要用node_exporter/mysqld_exporter收集，他们俩之间如何连接在一起呢？这就要修改Prometheus的配置文件，这个文件在Prometheus容器的 /etc/prometheus/prometheus.yml
注意 ：yml文件的编辑，注意格式；想添加多个监控服务器时，可以在中括号中，用逗号分隔写多个
现在，万事俱备，只欠东风了，只需要配置grafana+prometheus就能看到监控结果了。
用浏览器访问 http://grafana机器ip:3000 登录用户密码：admin
登录后，在首页，选择 "Add your first data source"
选择 Prometheus，填写相关信息
点击save&test,点击back按钮，回到首页
再点击 import
模板可以去官网搜：