在日常的软件开发和数据处理中，我们经常需要从文本中提取出有用的信息。Java Word Extractor是一个强大的文本提取工具，它可以帮助我们快速、准确地从文本中提取出关键词、短语和实体等有用的信息。
Java Word Extractor基于自然语言处理（NLP）和机器学习技术，采用基于规则和统计的方法来实现文本提取。它内置了大量的语言模型和词典，可以适应不同类型和语种的文本。在使用Java Word Extractor之前，我们需要在项目的pom.xml文件中添加相关的依赖。
我们可以通过在pom.xml文件中添加以下依赖来使用Java Word Extractor：
这将会下载并添加Java Word Extractor到我们的项目中。
下面是一个简单的示例，展示了如何使用Java Word Extractor来提取文本中的关键词并生成饼状图：
在上面的示例中，我们首先创建了一个WordExtractor对象，然后使用方法提取文本中的关键词，并将提取的关键词打印出来。接着，我们使用方法生成饼状图，并将饼状图打印出来。
运行上述示例代码后，我们可以得到以下输出结果：
下面是生成的饼状图的示例：
饼状图的每一项代表一个关键词，其大小表示该关键词在文本中的重要程度。
Java Word Extractor是一个强大的文本提取工具，可以帮助我们从文本中提取关键词、短语和实体等有用的信息。通过添加相应的pom依赖，我们可以轻松地将Java Word Extractor集成到我们的项目中。
在使用Java Word Extractor时，我们首先创建一个WordExtractor对象，然后使用提供的方法来提取文本中的关键词并生成饼状图。通过这些功能，我们可以更好地理解和利用文本数据，从而提高我们的软件开发和数据处理效率。