记忆（Memory）: 记忆包含的长期记忆和短期记忆，其中长期记忆是长时间保留的信息，即是 RAG 的能力，一般是指外部知识库，通常用向量数据库来存储和检索，短期记忆，是指在执行任务的过程中的上下文，会在子任务的执行过程产生和暂存，在任务完结后被清空。
工具使用 (Tool use) ：智能体配备工具 API ，比如：计算器、搜索工具、代码执行器、数据库查询工具等。有了这些工具 API ，智能体就可以是物理世界交互，解决实际的问题。
Agent Definition ： Agent 能力的抽象与定义，以统一模式定义不同 Agent 的共性，支持能力扩展；
Agent Proxy：负责将任务代理转发到第三方 Agent 服务，转发过程中携带 Agent Context 信息；
Agent Registry ：Agent 的注册器，负责注册和管理 Agent Definition 信息。支持通过管理控制台增删改查 Agent Definition 。Agent Scheduar 根据 Agent Registry 提供的信息编排调度 Agent；
Open API：标准扩展接入 API ，通过 API 进行 Agent App 的构建，包含：注册、鉴权、上下文信息收集、通信交互等标准化能力；
代码审查,利用自然语言处理能力：AI Agent 可以进行代码审查，识别代码中的潜在错误、不一致或不良实践，并提出改进建议。
安全性分析：可以分析代码和系统配置，识别安全漏洞，并建议安全最佳实践，增强软件的安全性。
自动化测试：AI Agent 可以用于自动化测试，通过生成和执行测试用例来确保代码的质量。它们可以学习测试模式，并预测潜在的缺陷，从而减少手动测试的需求。
持续集成/持续部署（CI/CD）：可以集成到 CI/CD 流程中，自动化构建和部署过程。它们可以监控构建状态，自动回滚失败的部署，并提供部署成功率的预测。
需求管理和变更请求：可以帮助管理需求变更，通过自然语言理解能力，将用户需求转化为具体的开发任务，并跟踪变更请求的状态。
文档生成和知识管理：可以从代码和开发文档中提取关键信息，自动生成技术文档，包括API文档、用户手册和开发者指南。
项目管理和协作：可以作为项目管理工具，帮助团队成员协调工作，分配任务，并跟踪项目进度。它们还可以作为知识库，存储和检索项目相关的知识。
总结