Python中有非常多用于网络数据采集的库，功能非常强大，有的用于抓取网页，有的用于解析网页，这里介绍6个最常用的库。
BeautifulSoup是最常用的Python网页解析库之一，可将 HTML 和 XML 文档解析为树形结构，能更方便地识别和提取数据。
BeautifulSoup可以自动将输入文档转换为 Unicode，将输出文档转换为 UTF-8。此外，你还可以设置 BeautifulSoup 扫描整个解析页面，识别所有重复的数据（例如，查找文档中的所有链接），只需几行代码就能自动检测特殊字符等编码。
Scrapy是一个流行的高级爬虫框架，可快速高效地抓取网站并从其页面中提取结构化数据。
由于 Scrapy 主要用于构建复杂的爬虫项目，并且它通常与项目文件结构一起使用
Scrapy 不仅仅是一个库，还可以用于各种任务，包括监控、自动测试和数据挖掘。这个 Python 库包含一个内置的选择器（Selectors）功能，可以快速异步处理请求并从网站中提取数据。
Selenium 是一款基于浏览器地自动化程序库，可以抓取网页数据。它能在 JavaScript 渲染的网页上高效运行，这在其他 Python 库中并不多见。
在开始使用 Python 处理 Selenium 之前，需要先使用 Selenium Web 驱动程序创建功能测试用例。
Selenium 库能很好地与任何浏览器（如 Firefox、Chrome、IE 等）配合进行测试，比如表单提交、自动登录、数据添加/删除和警报处理等。
不用多说，requests 是 Python 中一个非常流行的第三方库，用于发送各种 HTTP 请求。它简化了 HTTP 请求的发送过程，使得从网页获取数据变得非常简单和直观。
requests 库提供了丰富的功能和灵活性，支持多种请求类型（如 GET、POST、PUT、DELETE 等），可以发送带有参数、头信息、文件等的请求，并且能够处理复杂的响应内容（如 JSON、XML 等）。
urllib3 是 Python内置网页请求库，类似于 Python 中的requests库，主要用于发送HTTP请求和处理HTTP响应。它建立在Python标准库的urllib模块之上，但提供了更高级别、更健壮的API。
urllib3可以用于处理简单身份验证、cookie 和代理等复杂任务。
lxml是一个功能强大且高效的Python库，主要用于处理XML和HTML文档。它提供了丰富的API，使得开发者可以轻松地读取、解析、创建和修改XML和HTML文档。
除了Python库之外，还有其他爬虫工具可以使用。
八爪鱼爬虫
八爪鱼爬虫是一款功能强大的桌面端爬虫软件，主打可视化操作，即使是没有任何编程基础的用户也能轻松上手。
官网：https://affiliate.bazhuayu.com/hEvPKU
八爪鱼支持多种数据类型采集，包括文本、图片、表格等，并提供强大的自定义功能，能够满足不同用户需求。此外，八爪鱼爬虫支持将采集到的数据导出为多种格式，方便后续分析处理。
亮数据爬虫
亮数据平台提供了强大的数据采集工具，比如Web Scraper IDE、亮数据浏览器、SERP API等，能够自动化地从网站上抓取所需数据，无需分析目标平台的接口，直接使用亮数据提供的方案即可安全稳定地获取数据。
网站：https://get.brightdata.com/weijun
亮数据浏览器支持对多个网页进行批量数据抓取，适用于需要JavaScript渲染的页面或需要进行网页交互的场景。
Web Scraper
全套Python学习资料分享：
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，还有环境配置的教程，给大家节省了很多时间。
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频全套
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
五、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。