来源 | 量子位《2024年度AI十大趋势报告》、新元新文旅研究院△图：AI从5大方面对游戏创作工作流产生积极影响，《AI游戏产业驱动力研究报告》
通过简化游戏创作的工作流，我们可以把当前AI对游戏的影响归纳于以下5个方面：在2D美术中，我们广泛地使用图像生成技术。AI生成图像领域中，生成模型和神经网络渲染是两个主要的技术分支。2022年主流生成式图像应用DALL-E 2.0、Stable Diffusion和Midjourney的诞生，使图像生成的精细化程度得到了有效的提升。提示对图像生成结果的控制能力得到了提高。在3D模型生成中，AI主要完成了对3D模型生成流程的“⼀步到位”。△图：3D美术工作流拆解，《AI游戏产业驱动力研究报告》
工作流中的每⼀个环节几乎都需要⼀位或⼀组3D美术工程师来完成，而使用3D生成模型可以直接完成⼀个可调整的3D粗模，大大提升效率。长视频——电影/电视剧/动画开始渗透，AI辅助人类进行内容生产：在长视频领域，AI技术尚停留在工具层面，对工作流实现部分替代、降低成本的效果，暂时无法提供全流程全AI替代传统工作方式的解决方案。自20世纪80年代改革开放以来，中国营销行业经历了从传统到数字化再到智能化的变革。最初，营销依赖电视、广播和报纸等传统媒体。随着互联网和社交媒体的兴起，以SEO、内容营销、社交媒体营销、视频营销和直播营销等形式为主的数字营销逐渐成为新趋势。而到了今天，AI不仅提高营销内容生成的效率和质量，也使得营销更加精准和自动化，如通过机器学习分析消费者行为，预测市场趋势，以及自动化执行营销任务等。目前，营销行业或成生成式AI最早实现商业化落地的行业之⼀。未来，AI技术还将持续推动营销行业的深刻变革。
