Swarm是Docker公司在2014年12月初发布的一套较为简单的工具，用来管理Docker集群，它将一群Docker宿主机变成一个单一的，虚拟的主机。Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口，换言之，各种形式的Docker Client(docker client in Go, docker_py, docker等)均可以直接与Swarm通信。Swarm几乎全部用Go语言来完成开发，Swarm0.2版本增加了一个新的策略来调度集群中的容器，使得在可用的节点上传播它们，以及支持更多的Docker命令以及集群驱动。Swarm deamon只是一个调度器（Scheduler）加路由器(router)，Swarm自己不运行容器，它只是接受docker客户端发送过来的请求，调度适合的节点来运行容器，这意味着，即使Swarm由于某些原因挂掉了，集群中的节点也会照常运行，当Swarm重新恢复运行之后，它会收集重建集群信息。
Docker的Swarm(集群)模式，集成很多工具和特性，比如：跨主机上快速部署服务，服务的快速扩展，集群的管理整合到docker引擎，这意味着可以不可以不使用第三方管理工具。分散设计，声明式的服务模型，可扩展，状态协调处理，多主机网络，分布式的服务发现，负载均衡，滚动更新，安全（通信的加密）等等。
Swarm作为一个管理Docker集群的工具，首先需要将其部署起来，可以单独将Swarm部署于一个节点。另外，自然需要一个Docker集群，集群上每一个节点均安装有Docker。具体的Swarm架构图可以参照下图：
Swarm架构中最主要的处理部分自然是Swarm节点，Swarm管理的对象自然是Docker Cluster，Docker Cluster由多个Docker Node组成，而负责给Swarm发送请求的是Docker Client。
- 集群管理与Docker Engine集成:使用Docker Engine CLI来创建一个你能部署应用服务到Docker Engine的swarm。你不需要其他编排软件来创建或管理swarm。
- 分散式设计：Docker Engine不是在部署时处理节点角色之间的差异，而是在运行时扮演自己角色。你可以使用Docker Engine部署两种类型的节点，管理器和worker。这意味着你可以从单个磁盘映像构建整个swarm。
- 声明性服务模型： Docker Engine使用声明性方法来定义应用程序堆栈中各种服务的所需状态。例如，你可以描述由消息队列服务和数据库后端的Web前端服务组成的应用程序。
- 伸缩性：对于每个服务，你可以声明要运行的任务数。当你向上或向下缩放时，swarm管理器通过添加或删除任务来自动适应，以保持所需状态。
- 期望的状态协调：swarm管理器节点持续监控群集状态，并调整你描述的期望状态与实际状态之间的任何差异。 例如，如果设置运行一个10个副本容器的服务，这时worker机器托管其中的两个副本崩溃，管理器则将创建两个新副本以替换已崩溃的副本。 swarm管理器将新副本分配给正在运行和可用的worker。
- 多主机网络：你可以为服务指定覆盖网络(overlay network)。 当swarm管理器初始化或更新应用程序时，它会自动为容器在覆盖网络(overlay network)上分配地址。
- 服务发现：Swarm管理器节点为swarm中的每个服务分配唯一的DNS名称，并负载平衡运行中的容器。 你可以通过嵌入在swarm中的DNS服务器查询在swarm中运行中的每个容器。
- 负载平衡：你可以将服务的端口暴露给外部的负载均衡器。 在内部，swarm允许你指定如何在节点之间分发服务容器。
- 安全通信：swarm中的每个节点强制执行TLS相互验证和加密，以保护其自身与所有其他节点之间的通信。 你可以选择使用自签名根证书或来自自定义根CA的证书。
- 滚动更新：在上线新功能期间，你可以增量地应用服务更新到节点。 swarm管理器允许你控制将服务部署到不同节点集之间的延迟。 如果出现任何问题，你可以将任务回滚到服务的先前版本。
1）Node
2）Service（服务、任务、容器）
3）任务和调度
4）服务副本与全局服务