SpringBoot Kafka ELK收集日志搭建可视化框架—基础篇

   日期:2024-12-27    作者:qfkv8 移动:http://oml01z.riyuangf.com/mobile/quote/70348.html

ElasticSearch简称ES,它是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎,使用 Java 语言编写。

SpringBoot Kafka ELK收集日志搭建可视化框架—基础篇

Logstash是一个具有实时传输能力的数据收集引擎,用来进行数据收集(如:读取文本文件)、解析,并将数据发送给ES。

Kibana为 Elasticsearch 提供了分析和可视化的 Web 平台。它可以在 Elasticsearch 的索引中查找,交互数据,并生成各种维度表格、图形。

日志分析并不仅仅包括系统产生的错误日志,异常,也包括业务逻辑,或者任何文本类的分析。而基于日志的分析,能够在其上产生非常多的解决方案,譬如

  1. 问题排查。日志分析技术是问题排查的基石。基于日志做问题排查,还有一个很帅的技术,叫全链路追踪,比如SkyWalking、Cat、Zipkin,也算是日志分析技术里的一种。
  2. 监控和预警。 日志,监控,预警是相辅相成的。
  3. 关联事件。多个数据源产生的日志进行联动分析,通过某种分析算法,就能够解决生活中各个问题。
  4. 数据分析。可以根据日志进行某些数据的分析。

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