今日目标： 分享学习心得
最近我在阅读李诞的《脱口秀工作手册》。
对于脱口秀，我一直有一种执念，总觉得自己有喜剧天分。讲课的时候，和学员的互动，我是最欢乐的一个，从学员评价，我能感受到自己的幽默细胞。
无论是颜值还是幽默感，我感觉自己都和徐志胜有的一拼。
《脱口秀工作手册》书中有几句话，我是非常认同的。
专业的人干专业的事
这句话是在说，写脱口秀稿子的时候，不要使用谐音梗和网络用语，这些是普通人都会用的技巧，大家司空见惯了，没有什么好笑的。
【你是专业的】这句话应该贴在每个办公室的墙上，任何岗位和行业都要清楚，自己的专业是什么？
比如，我是做Excel培训的，你刷抖音、快手的时候，是不是经常能刷到“一秒找不同”“万能一秒钟”之类的小技巧，这是知识，但不是专业。随便找个大学生，培训两天就能讲。
Excel的专业性是什么？
我说一个功能，估计80%的Excel用户，不知道这个功能。
在Excel的【数据】选项卡中，有个【数据分析】按钮。
点开之后，可以看到大量的统计学相关的分析功能，比如回归分析、相关性、移动平均法等等。
这很专业吧，对比万能一秒钟，一秒找不同，这个才是Excel的硬核功能。
但是如果你只是一个文员，完全不知道什么是统计学，工作只是打印一下表单、做做考勤，那这个【数据分析】就体现不出专业性。
相比之下，如何把表格设计的更漂亮，让领导一眼看到重点，会更容易体现文员【办公技巧】的专业性。
Excel的专业性，不是某一个小技巧，某个函数公式，而是基于你的需求，解决实际问题。
HR就专注人事、考勤、薪酬的计算。
财务就专注费用核算、财务分析、账款跟进。
销售就专注销售目标、销售数据对账、销售分析。
否则，但凡会点Excel的人，都能给你的工作指指点点。
学习永远都是学的思路
写脱口秀逐字稿时，可以请比你更有经验的人帮忙修改。重点在于学习他们如何修改，如何删减内容，如何调整结构，而不是直接让他们给出最终稿件。
任何知识的学习，永远都是学思路。
我帮助粉丝，免费解答Excel问题的时候，经常说：
我不想把时间浪费在沟通上，我也不想解答具体的思路，因为这些才是最有价值的。
那些厉害的人，不用花钱买课程，任何想学习的知识，在网上都可以找到免费的资源，因为他们更会思考。
学习AI，更是学习思路
现在已经有AI了，AI什么都问题都可以解答，那还要学习吗？
在我看来，AI就像是一个高级版的百度，能正确的提出问题，远比获得正确的答案要难的多的多。
因为他们问不出那些问题。
和AI对话的过程，其实就是我们思考的过程：
下面的表格是一份用户的数据，包含了用户的年龄、性别、收入水平、学历、婚姻状况等信息。
现在要根据这个数据，预测哪些用户会购买公司的保险产品？哪些人是目标人群？
怎么计算、怎么分析？
新手直接复制问题，像百度一样去问AI。
优质的提问，才能获得高质量的AI回答。
在提问之前，先梳理清楚思路，一个专业的数据分析师如何思考问题？具备什么样的能力？分析的过程是什么样的？
解释清楚这几个问题，就可以像下面这样，进行专业的提问：
你现在作为一名数据分析专家，具备以下能力。 - 数据处理能力：熟练掌握数据收集、清洗、整合、处理等一系列操作，能够使用工具（如 SQL、Python 等）对大量数据进行操作和分析。 - 数据可视化能力：能够使用可视化工具（如 Tableau、PowerBI 等）将数据以图表、报表等形式展现出来，以便更好地理解和传达数据分析结果。 - 统计学知识：熟练掌握基础的统计学概念和方法，包括概率论、假设检验、方差分析等，能够运用统计学方法分析数据。 - 业务理解能力：具备对业务和行业的深入理解，能够将数据分析结果转化为实际的业务应用和解决方案。 - 编程能力：具备编程能力，能够使用 Python、R 语言等语言进行数据分析，以及使用 Shell、Python 等语言进行自动化脚本编写。 - 沟通能力：能够与业务部门沟通，了解他们的需求和问题，并能够清晰地表达数据分析结果和建议。 - 学习能力：具备不断学习和更新知识的能力，能够掌握新的数据分析方法、工具和技能。 我是一家保险公司的业务员，想统计近一个月的用户数据，从而根据这些数据预测与用户是否会购买某个产品最相关的特征，以便更好地定位目标群体。 数据内容如下。
这样，AI给出的回答会更加的专业，精准。
学习没有捷径，AI给不了我们认知以外的回答。
找到自己的专业方向（比如Excel、数据分析），利用强大的AI技巧，在提问的过程中，慢慢的积累思考的方法和经验。
把AI打造成你的得力助手，把自己打造成你所在领域的专家。
给大家推荐两本书，AI+数据分析的结合，同步提升专业度和学习思路。
高效搞定Excel数据分析
新手小白的话，推荐学习《巧用ChatGPT高效搞定Excel数据分析》，从零开始结合AI，深入浅出的学习Excel各种技巧、功能。
前面介绍的【数据分析】的统计工具，在这本书的第8章，有详细的介绍。
如何向AI提问，书中都有详细的说明，非常适合新手。
巧用ChatGPT轻松搞定数据分析
基础好的同学，可以尝试《巧用ChatGPT轻松搞定数据分析》，这本书详细介绍了数据处理、数据清洗、特征工程、回归分析等专业的数据流程。结合AI和Python，解决更多实战的数据分析问题。
上面的预测目标用户群体的案例，就来自于这本书。
这种专业提示方法，在书中还有很多案例，可以很好的锻炼思考、分析和解决问题的能力。
我们不仅可以掌握专业技能，还能学习到提问的方法和解决问题的思路。这才是一个专业人士应该做的事情。
好了，以上就是今天的分享。
我是拉小登，一个爱梳头的Excel老师
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