注：本文章为学习过程中对知识点的记录，供自己复习使用，也给大家做个参考，如有错误，麻烦指出，大家共同探讨，互相进步。
借鉴出处：
该文章的路线和主要内容：崔庆才（第2版）python3网络爬虫开发实战
前言：爬虫属于IO密集型任务，例如使用request库来爬取某个站点，当发出一个请求后，程序必须等待网站返回响应，才能接着运行，而在等待响应的过程中，整个爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何事情。
1.1 基础知识
- 阻塞
阻塞状态指程序未得到所需计算资源时被挂起的状态。程序在等待某个操作完成期间，自身无法继续干别的事情，则称该程序在操作上是阻塞的。 - 非阻塞
程序在等待某操作的过程中，自身不被阻塞，可以继续干别的事情，则称该程序在该操作上是非阻塞的。
非阻塞并不是在任何程序级别、任何情况下都存在的。仅当程序封装的级别可以囊括独立的子程序单元时，程序才可能存在非阻塞状态。
非阻塞因阻塞的存在而存在，正因为阻塞导致程序运行的耗时增加与效率低下，我们才要把它变成非阻塞的。 - 同步
不同程序单元为了共同完成某个任务，在执行过程中需要靠某种通信方式保持协调一致，此时这些程序单元是同步执行的。
例如在购物系统中更新商品库存时，需要用“行锁”作为通信信号，强制让不同的更新请求排队并按顺序执行，这里的更新库存操作就是同步的。 - 异步
为了完成某个任务，有时不同程序单元之间无须通信协调也能完成任务，此时不相关的程序单元之间可以是异步的。 - 多进程
多进程就是利用CPU多核的优势，在同一时间并执行多个任务，可以大大提高执行效率。 - 协程
协程（coroutine），又称作微线程、纤程，是一种运行在用户态的轻量级线程。
协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程在调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，等切换回来的时候，再恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此，协程能保留上一次调用时的状态。
协程本质上是个单进程，相对于多进程，它没有线程上下文切换的开销，没有原子操作锁定及同步的开销，编程模型也非常简单。
1.2 协程的用法
Python中使用协程最常用的库为asyncio。
- event_loop：事件循环，相当于一个无限虚幻，我们可以把一些函数注册到这个事情循环上，当满足发生条件时，就调用对应的处理方法。
- coroutine：中文翻译叫协程，在Python中常指代协程对象类型，我们可以将协程对象注册到时间循环中，它会被事件训话调用。我们可以使用async关键字来定义一个方法，这个方法在调用时不会立即被执行，而是会返回一个协程对象。
- task：任务，这是对协程对昂的进一步封装，包含协程对象的各个状态。
- future：代表将来执行或者没有执行的任务的结果，实际上和task没有本质区别。
1.2.1 定义协程
例子1：了解协程对象、事件循环
输入：
输出：
例子2：了解task任务
输出：
创建任务的另一种方式:
1.2.2 绑定回调
绑定回调的作用就是当协程对象执行完毕之后，就去执行声明的回调函数。
输入：
输出：
分析：实际上，即使不适用回调方法，在task运行完毕之后，也可以直接调用result方法获取结果。
1.2.2 多任务协程
执行多次请求，可以定义一个task列表，然后使用asyncio包中的wait方法执行。
输入：
输出：
分析：
loop函数不要放在定义函数内，否则会报错。
await后面的对象必须是如下格式之一：
1、一个原生协程对象；
2、一个由types.coroutine修饰的生成器，这个生成器可以返回协程对象；
3、由一个包含__await__方法的对象返回的一个迭代器。
上面声明的方式比较复杂，aiohttp是一个支持异步请求的库，它和asyncio配合使用，可以非常方便地实现异步请求操作。
安装
2.1 以一个例子开始aiohttp
输入：
输入：
分析：时间循环会运行第一个task，执行第一个get方法时，会被挂起，但get方法第一步是创建了ClientSession对象，是非阻塞的，挂起后会被立马唤醒。接着执行await session.get是会被挂起等待，此期间事件循环会寻找当前未被挂起的协程继续进行。都被挂起后，请求还没有响应，就继续等待直到获取到结果。
2.2 基本介绍
asynic模块内部实现了对TCP、UDP、SSL协议的异步操作，但是对于HTTP请求来说，就需要用aiohttp实现了。
aiphttp是一个基于asynico的异步HTTP网络模块，它既提供了服务端，有提供了客户端。其中，我们用服务器可以搭建一个支持异步处理的处理器，这个服务器就是用来处理请求并返回响应的，类似于Django、Flask等一些Web服务器。而客户端可以用来发送请求，类似于使用requests发起一个HTTP请求然后获得响应，但requests发起的是通的网络请求，aiohttp则是异步的。
输入：
aiohttp客户端例子
输出：
分析：
aiohttp实现的异步爬取，与之前的定义有明显的区别，主要包括以下几点：
- aiohttp是对http请求进行异步爬取的库，实现异步爬取，需要启动协程，而协程则需要借助asynico里面的事件循环才能执行。
- 每个异步方法的前面都要统一+async来修饰。（async定义的方法会变成一个无法直接执行的协程对象，必须将此对象注册到事件循环中才可以执行）
- with as前面加上async代表声明一个支持异步的上下文管理器。（with as能够自动分配和释放资源）
- 对于一些返回协程对象的操作，官方API文档里，response.text返回的是client对象，所以要在前面加上await；response.status返回的是数值，因此前面不要加await。参考官方文档https://docs.aiohttp.org/en/stable/client_reference.html
- 最后定义的协程对象要调用事件循环。
2.3 URL参数设置
响应，与requests响应基本一致。需要加await的要查看响应类型是否是协程对象（如async修饰的方法），具体查看apihttp的API官方文档。
设置超时
ClientTimeout对象还有其他connect、socket_connect等参数，详细API可以参考官方文档：https://docs.aiohttp.org/en/stable/client_quickstart.html#timeouts
并发限制
由于aiohttp可以支持非常高的并发量，百万量都是能做到的，所以部分网站如果响应不过来，有瞬间将目标网站爬挂掉的危，这是就要限制爬取的并发量。
一般情况下，借助asynico的Semaphore来控制并发量
分析：
asyncio.await && asyncio.gather
相同：从功能上看，asyncio.wait 和 asyncio.gather 实现的效果是相同的，都是把所有 Task 任务结果收集起来。
不同：asyncio.wait 会返回两个值：done 和 pending，done 为已完成的协程 Task，pending 为超时未完成的协程 Task，需通过 future.result 调用 Task 的 result；而asyncio.gather 返回的是所有已完成 Task 的 result，不需要再进行调用或其他操作，就可以得到全部结果。
爬取目标
1、爬取地址：https://spa5.scrape.center/
2、使用aiohttp爬取全站的图书数据；
3、将数据存储到数据库或独立文件中；