在移动营销领域中，作弊行为给广告主的预算造成了巨大的浪费，也严重影响运营人员对后续推广策略的判断。层出不穷的假量、劫持、黑客攻击等行为让越来越多App推广蒙受其害，如果不借助专业的监测工具，广告主很难分辨其中的流量真伪和真实来源。
市面上常见的作弊类型主要包括：
制造虚假流量：模拟真实用户的行为特征，伪造各种操作行为，产生虚假的用户数据。
劫持归因流量：利用归因逻辑劫持非本渠道来源的流量，使归因结果产生误差。
具体表现为下面几种情况：
时至今日，随着市场的成熟和反作弊力量的加强，作弊手段也在不断进化，广告主既要统计多种渠道类型的数据，又要能有效识别其中的作弊流量，没有专业的团队和积累难以实现，因此需要使用专业的第三方工具。
国内专业的一站式App统计服务openinstall，不仅能有效统计多种渠道安装来源及全链路数据，还能在此基础上清晰洞察不同层面的作弊流量。
openinstall作弊监控是基于应用全渠道激活流量的IP、设备等维度进行监控的功能，监控对象包括投放的H5渠道、广告平台渠道、ASA渠道以及任何集成了本应用openinstall SDK的安装包激活。将根据所有渠道的数据综合判断异常ip、设备、来源、劫持等行为。
通过作弊监控排查出来的数据将以报表、图表、对比等方式展现，让广告主更直观细致地查看推广投放效果。作弊筛查的阈值可以在规则配置中自由调节，广告主可以根据不同的App类型、推广方式或地域等因素动态调整作弊触发条件，灵活甄别作弊流量。
异常IP监控：主要根据设置的阈值触发，展示在异常IP下的触发天数、作弊来源渠道、点击次数和安装次数，点击“来源”按钮还能查看相应的触发来源、渠道、时间等数据。帮助广告主应对各种刷量、点击泛滥、匿名IP等作弊行为。
异常设备监控：通过对设备标识、设备型号、触发阈值等维度的综合判断，显示作弊设备的多种特征以及触发天数、安装次数等，还能提供深层次的作弊来源渠道信息。能有效识别Android模拟器、设备工厂真机刷量等作弊行为。
多类型渠道数据报表：分析H5渠道、广告平台渠道、ASA渠道三种渠道类型的作弊情况，详细展示不同渠道下异常IP及设备的点击、安装、劫持量。广告主能轻松掌握各种渠道类型的作弊情况。
MTTI趋势分布：用于洞察总体和渠道流量从点击到激活平均时间分布。主要展示每一组点击和激活的时间差，可以此判断是否存在点击劫持行为方面的风险。
点击劫持分析：根据点击劫持窗口期的定义，展示比较渠道之间的点击劫持占比。可以用于识别应用市场或作弊渠道的安装劫持情况。
在实际推广中，灵活运用openinstall作弊监控功能，开发者和广告主在应对刷量、劫持、攻击等作弊行为时势必更加游刃有余，基于全渠道、全链路的数据维度也能为分析及决策提供更深层的价值，最终有效识别作弊流量、分析异常媒体渠道，将推广成本用在刀刃上。