大数据能够查询到包括个人基本信息、消费行为、社交网络、移动轨迹、健康状况、信用记录等信息。其中，消费行为的信息是通过个体在互联网上的购物记录、支付方式、偏好选择等方面体现的。这类数据能够帮助企业更好地理解客户、进行市场细分和个性化营销。当个人在网上购物时，其产生的数据会被系统记录，包括购买的商品种类、购买频率、浏览未购买商品的时间等。通过大数据分析这类信息，企业能够发现消费者未明确表达的需求，定制推送广告，提高转化率。
在大数据的帮助下，可以获取到个人的基础数据，包括姓名、性别、年龄、籍贯等。这些信息往往来源于人们进行各种注册或申请服务时所填写的资料。
姓名、性别及出生日期
姓名、性别及出生日期是个人最基础的身份信息，它们在身份证、护照等官方文件中被记录，并在各种场合用作身份认证。
籍贯与居住地址
籍贯信息反映了一个人的出生地，而居住地址则显示了当前居住地，这些信息可以从个人身份证、户口本等官方文件中获取。
消费行为信息可以揭示一个人的购买习惯、品牌偏好和消费能力。
购买历史和偏好
通过在线购物平台、信用卡消费记录，大数据能够分析一个人的购买历史和商品偏好。
消费能力与支付方式
一个人的消费水平和常用的支付方式是通过交易额度和结算工具得知的，比如是否常用信用卡、是否有大额消费等。
社交网络数据可以展示个人的社交圈及互动情况，包括但不限于好友关系、在线交流等。
朋友圈与社交关系
个人在社交媒体上的互动，如朋友圈的分享、点赞和评论都可以反映一个人的社交网络结构。
在线沟通模式
通过分析即时通讯软件的聊天记录（在合法范围内），可以了解个人的沟通偏好和主题兴趣。
移动轨迹反映了个人日常的出行模式和常去位置。
GPS数据和出行模式
移动设备中的GPS定位数据可以用来追踪个人的活动范围和出行习惯。
常去地点和活动区域
通过分析位置数据，可以找出个人的常去地点，如住宅、办公地点等，并分析其生活圈。
个人健康信息可以通过医疗记录和健康追踪设备获取。
医疗档案和病历
通过医疗机构记录的病历数据，可以挖掘出个人的健康状况和可能的医疗需求。
健康追踪设备
智能手环和应用程序收集的健康数据（如睡眠质量、步数、心率等）能够帮助分析个人的健康状况。
信用记录是指个人的信用评分及其背后的各项金融行为。
信用评分和贷款记录
银行和信用评分机构记录的个人贷款与还款记录直接关系到个人的信用评分。
投资和理财活动
个人参与的各种投资和理财活动，比如购买金融产品、股票交易记录等，都能够反映出一个人的经济状况和理财观念。
大数据通过集成和分析多源信息，为个人提供了定制化服务的可能，同时也对个人隐私保护提出了更高的要求。社会需要构建有力的数据保护法律框架来确保大数据应用的安全性和个人隐私的不被侵犯。
1. 大数据可以查到个人的哪些信息？ 大数据可以通过多个渠道收集和分析大量的个人信息。例如，在社交媒体上，大数据可以收集个人的个人资料、兴趣爱好、社交关系等信息；通过购物网站，大数据可以了解个人的购物喜好、消费行为等；通过移动应用程序，大数据可以获取个人的地理位置信息、手机使用习惯等。通过这些信息，大数据可以对个人进行深入的分析和预测。
2. 大数据能查到个人身份信息吗？ 大数据可以通过多种方式获取个人的身份信息。例如，在政府数据库，大数据可以获取到个人的身份证号码、姓名、性别等基本信息；在金融机构的系统中，大数据可以获取个人的银行账户、信用卡信息等。由于大数据的能力越来越强大，个人的身份信息越来越容易被获取和分析。