有人问我物联网的基本概念是什么？。今天为了能够讲清楚物联网的基本概念，我列了很多关于物联网的关键词，然后从这些关键词中选择了我认为最重要的三个关键词：融合、智能、生态。这三个词可以基本涵盖物联网的特点。
融合
看第一个关键词融合。
物联网的概念很难讲，从2009年温家宝总理在无锡提出感知中国的概念至今已经有7年多的时间，现在仍然是不同的人对物联网的理解会有不同。物联网是因为通讯技术、云计算技术、大数据技术突破之后，传统的各个领域的信息可以在一个平台上共享之后，融合的一张网。
因为是各个领域的融合，而各个领域背景的人的行业痛点、技术特点是不同的，就导致了各个领域的人对物联网的理解是不同的。
物联网是跨领域的融合
传统的软件行业的典型代表IBM对物联网的理解是智慧地球：主要是利用大数据，而形成智慧。
传统的通讯行业，在解决了人与人信息互通之后，认为下一步将是人与人、人与物、物与物的信息互通，所以通讯行业对物联网的早期定义是M2M(machine to machine)。
传统的互联网企业，在internet普及之后，认为下一步是物的联网，所以称为Internet of things。
而传统的嵌入式，自动化领域，主要是做硬件的企业，认为未来对于硬件会有一个虚拟的数字信息的映射，所以提出来的是Cyber physical System(CPS)。在我研究物联网的时候，知道CPS的人还非常少，而在中国引进德国工业4.0的概念之后，CPS非常的流行。无论是德国版的CPS，还是美国版的CPS，CPS都是大的物联网概念。但唯独中国，CPS特指的是制造业的平台。
物联网还要应用于行业，比如传统的家电行业、家居行业，希望利用物联网技术改变家居环境，就有了智能家居。
传统的工业，利用物联网技术提升产品质量，提升生产效率，优化产品设计，就有了智能工业。
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各行各业，各种背景的人，以他们自己的知识背景理解物联网，是有局限性的。真正理解物联网，需要知识的融合。所以概念很难统一。
我第一次研究物联网是研究的IBM的智慧地球，因此我这次主要讲的是IBM的知识体系。
物联网是技术的融合
物联网是通讯技术、互联网技术、信息技术发展到一定阶段之后，技术融合而产生的。物联网本身没有关键技术的突破，而是技术融合形成的产物。
IBM对物联网的定义：物联网将物理世界和互联网紧密连接从而更好地管理物理世界。物联网是信息技术（IT）和控制技术（OT）地融合，它借助数据采集技术和智能网络对物理世界进行分析预测和优化，创造新的价值。
看下IBM的物联网架构图
这张图，最下面是物理世界，通过各种传感器将数据采集上来，通过执行器，执行指令，中间是通讯层（Communication Layer），这里包括公有网络（骨干网、3G、4G，未来的NB-IOT等），还有物联网的专网(Zigbee，lora，wifi)。最上层的是应用。通过在线分析，线下分析，监控与控制，优化业务。应用层的主要功能包括：远程监控、过程自动化和可视化、基于条件的分析和预测、集成服务管理等等。
这张图做了一个非常形象的类比：传感器、执行器类比于人类的神经元和肌肉；互联类比于神经系统；模型和分析类比于大脑。物联网是类比于人体。
智能
看下第二个关键词智能。
我们国家的物联网概念，借鉴了很多IBM的智慧地球的概念。IBM对物联网的概念定义是智慧地球。而我们国家的十二五规划中，九大试点领域包括：智能工业、智能农业、智能物流、智能交通、智能电网、智能环保、智能安防、智能医疗、智能家居。从物联网十二五规划，我们可以认为物联网就是各行各业的智能化。
为什么智能这么重要？
在互联网时代，信息是给人看的，人是有智慧的，看到信息之后，会根据信息自己作出判断，从而形成下一步的行动。所以互联网时代的核心是信息互通。
但物联网时代，在物与物之间形成信息交互，可是物是没有智能的？物获得信息之后，该如何决定下一步动作？这就需要物联网给予物赋能（赋予智慧）。所以物联网的核心是智能或者智慧。
一种是把人类已经获得的知识体系嵌入到系统中，比如工业领域，把现有的自动化的知识，嵌入到智能系统中。
另外，随着大数据融合在一个平台，很多潜在的有价值的关联信息大量被挖掘，利用大数据分析，从而形成新的智慧。
第三，是物联网具有学习能力，将一些定期重复的事情记录下来，以后根据促发条件，自动控制物体。这就是人工智能。
后两类的智能都是与大数据相关，所以物联网与大数据息息相关：物联网为大数据自动抓取数据，是大数据的来源；物联网的价值也是连接的数量量变形成质变之后，借助大数据创造的智能，从而带来巨大的价值。
所以IBM从2005年以来，持续在大数据上投入。
而IBM最近推出Waston，主推认知的概念，说明IBM的智能已经开启了第三个阶段：学习阶段。
生态：
看一下第三个关键词生态。
物联网既然被称为技术革命，一定会对未来产业形成深远的影响。而人类历史上每一次的技术革命，带来的工具改变都促成了一次社会分工。
物联网的这一轮变革也会促进一次社会分工，看一下IBM画的物联网的生态图：
这张图是我讲物理网的关键，我借助这张图，对很多企业的发展做出了预测，而且都说中了。这张图是我未来介绍物联网的最核心的图。
作为概述，只要看一下物联网的利益相关者：政府、大学、标准制定组织、物联网服务消费者；服务供应商包括咨询服务机构、物联网服务机构，系统整合服务机构，物联网平台服务机构，测试服务的机构，网络服务机构，云计算服务机构；技术供应商包括，分析软件供应商，应用软／硬件供应上，物联网平台软件，云／硬件供应商，边缘计算软／硬件供应商，网络软／硬件供应商；传感装置／嵌入式软件供应商。
未来随着物联网的发展，一定会重构整个商业形态，什么样的生态才是最有生命力的？我看过凯文凯利的《失控》之后，总结出来的：一个有活力的生态环境的特点是生态本身越复杂，生态规则越简单，生态环境就越有生命力。
这条是我在17年将主要介绍的观点。
我为什么不喜欢小米？因为我看好的未来的生态环境是越复杂越好。在物联网的生态形成的早期，就需要有越来越多的从业人员进入这个生态环境中，所以早期物联网需要盈利来支撑。本身物联网早期盈利就难，但早期赢利的可穿戴设备都是暴利（一个手环2000元），这样吸引一大批开发者进入这个生态。
在这个生态还没有达到纯粹市场化就能生存的时候，小米进入这个行业，将手环降到100元以下，这样这个行业企业盈利就非常难，在行业没有起来的时候，很多企业倒闭了，那么物联网从业人员怎么办？在16年早期很多智能硬件开发者离开这个行业。