Data Science是一个将统计和CS知识应用到某领域的跨专业学科，并随着大数据的兴起迅速成了一个热门专业。为了满足当下社会对数据分析人才的需求，海外很多学校不断新设DS、Analytics、BA或DS与某特定领域结合的**& DS Master项目。但是，从来没有一个学校能像CMU那样将DS所跨专业拆得那么细，每次看到同学们说项目的简称MIIS、MSAII、MSSE、MSIN等等，别说其他同学，有时专做留学工作的我们都要花时间反应一下。下图是CMU 2014年就有的DS有关的Master项目，到2022年之间又有新开的项目，让人眼花缭乱。
所以今天我来简单盘点一下各项目，按照所在院系来分类，也会将一些跟DS关联不大但容易跟其他项目混淆的列出，看看各项目都适合什么样的人群申请！
一、人文社科学院
Dietrich College of Humanities and Social Sciences
1.统计与数据科学系，Department of Statistics & Data Science
Master of Statistical Practice (MSP)，就业导向，一年、两学期，注重三个重点领域的能力培养：数据分析、统计计算、职业技能。
毕业的学生可以很快在不同行业找到工作，如谷歌、花旗、通用、美国银行等，从事Analyst、Data Scientist、QR等方面的工作。平均薪资达到10万美元左右。
适合想从事数据分析工作且满足以下前提课程要求的人申请：两学期的基于微积分的概率论与数理统计、一门线性回归分析、一门矩阵代数。GRE not required。
项目录取人数取决于申请人数和项目的容纳能力，最近三年的平均录取率在10%-15%。
此外，学校还有一个MS in Statistics项目，是PhD学生顺便收获的一个学位，不再多述。
2.政治与战略研究中心，Institute for Politics & Strategy
Master of Information Technology Strategy (MITS)，与工程学院和CS学院合办，培养IT战略领域的领导者，完成此项目的学生能够定义和概念化网络运营造成的新的威胁环境、加强信息分析和探索的机会、创新信息系统的开发和管理、以上带来的决策挑战。有4个方向：数据分析、政治与战略、信息安全、软件与网络系统。有12和16个月两种学制。
申请的最低资格是：算法与数据结构，熟悉Python、C、C++、Java编程语言中的至少一种，分析能力如概率论、统计、研究方法、经济学。以上资格可以通过课程学习、能力证明或相关工作经历来满足。国际生需要做成绩认证，还要求Diversity Essay，GRE/GMAT are not permitted。
二、工程学院
College of Engineering
1.信息网络研究所，Information Networking Institute(INI)
（1）Master of Science in Information Networking (MSIN)
MSIN学位提供了一个先进的专业课程，结合了计算机科学、电气和计算机工程、软件工程、信息系统，同时融入商业和政策的观点。项目毕业的学生能够掌握先进的计算机网络知识，设计和实施网络、软件和分布式系统技术，将设计和开发原则应用于复杂、低级软件系统的构建，评估网络和软件系统中涉及技术、商业、经济和管理原则的权衡。有3学期和4学期两种学制。
毕业的学生多是从事SDE、软件工程师、网络系统工程师等工作，平均薪资高达$134,680。
（2）Master of Science in Information Security (MSIS)
完成MSIS项目的学生能够掌握信息安全原理的高级知识以及网络和软件系统面临的挑战，执行安全基础设施开发、收购和演进的风险评估和管理，将信息安全的概念用于网络、软件和分布式系统技术的设计和实施中，评估网络和软件系统中涉及技术、商业、经济和管理原则的权衡。学制2年。
毕业的学生可以从事安全研究、软件开发、SDE、安全工程师、软件分析、技术专员等形式的工作，平均薪资$130,980。
（3）Master of Science in Mobile and IoT Engineering (MSMITE)
这是一个跨匹兹堡校区和硅谷校区的项目，毕业的学生能够掌握关于处理受限硬件、设计嵌入式计算软件、应用交付和用户交互的知识和技能；批判性地分析与设备、网络、供应商、数据和应用程序相关的历史和最先进的移动和物联网技术，以确定权衡和制定设计原则；将移动和嵌入式系统技能和原理应用于各种垂直市场的产品和服务的设计和开发；获得界定、正式化和执行实际团队项目的能力等。学制1.5年或2年。
毕业的学生多从事SDE、架构工程师、软件工程师等工作，平均薪资$130,811。
（4）Master of Science in Information Technology-Information Security (MSIT-IS)
也是一个跨匹兹堡校区和硅谷校区的项目，毕业的学生能够获得与安全和隐私原理相关的知识和技能，以及设备、网络、软件和服务等信息系统的安全和隐私的最新技术；评估技术安全和隐私解决方案与潜在业务和经济影响之间的权衡；运用信息安全和隐私方面的知识和技能，设计和实施安全的系统和服务；获得界定、正式化和执行实际团队项目的能力。学制1.5年或2年。
毕业的学生多从事软件工程师、安全工程师、网络运营专员、信息安全专员、分析师、软件安全工程师、技术专员工作，平均薪资$117,281。
INI下的4个硕士项目的成功申请者一般都有技术背景，较强的定量、分析与编程能力，有效的沟通和其他人际交往能力。
2.电气与计算机工程，Electrical and Computer Engineering
Master of Science in Software Engineering (M.S.-SE)，这是一个全部在硅谷校区授课的项目。它强调了软件工程核心学科的严格基础。该项目通过平衡理论和实践为学生提供软件工程的基本知识、技能和第一手经验，使学生参与到积极的学习中，并鼓励项目合作。学制是3或4个学期。
毕业的学生多从事软件工程师、软件开发人员、SDE工作，也有少部分从事Data Scientist工作，平均薪资$120,000。
要求本科是相关领域的专业，入读的学生一般都有较强的CS基础。
三、信息系统与公共政策学院
Heinz College of Information Systems and Public Policy
Heinz College Is The #1 Analytics Education Program And Has Been #1 In Information And Technology Management Since 2001。
1.信息系统与管理学院，School of Information Systems & Management
（1）Master of Information Systems Management (MISM)
此项目融合了技术和领导技能，使学生能够通过技术引导组织变革，课程涵盖技术设计与实施、商业策略、职业沟通、管理等知识。有12个月（需要至少3年工作经验）、16个月、21个月（第一年在澳洲阿德莱德、第二年在匹兹堡，不过据说前几天学校说取消了这种，但官网还有这种的介绍）三种形式。
毕业的学生可以在各行业从事数据分析师、数据科学家、产品经理、软件工程师、咨询师、软件开发人员、商业智能工程师等工作，主要集中在技术、咨询、金融、零售、健康行业。平均薪资$104,590。
MISM的学生多来自STEM类的专业背景，商科和文科的背景，如果学过编程和定量课程也可以申请。前提课程是面向对象的编程、概率论/统计，网课不算。
（2）MISM - Business Intelligence & Data Analytics (BIDA) pathway
BIDA深入研究新兴的分析领域，培养能改变全球企业经营方式的专家。综合curriculum包括机器学习、结构化和非结构化数据分析、预测建模的高级分析课程。有16个月、12个月（针对有三年或以上工作经验的人）两种学制。
申请BIDA的学生必须学过面向对象的编程、概率论/统计、数据库课程。
2.信息安全政策与管理，Information Security Policy & Management
Master of Science in Information Security Policy & Management (MSISPM)。防止电子入侵国家最关键的IT网络，打击在线音乐和电影盗版行为，授权公民个人保护其信息和网络身份，这是MSISPM要学习和解决的问题。适合大胆、有创造力的、希望让政府、组织和公民在一个更安全的互联世界中的学生。学制一般是两年。
毕业的学生主要去到信息系统与安全、安全咨询、政府、金融等行业从事信息安全、网络安全、咨询师、分析师等方面的工作，多数薪资在7.5-10万美元区间。
STEM背景、经济、金融、社科、文艺背景的学生都可以申请。前提课程包括高等代数/微积分、概率论/统计，不满足的可以通过QSSP项目补充。
3.信息技术，Information Technology
Master of Science in Information Technology (MSIT)，part-time、online的项目。
4.医疗健康分析与信息技术，Health Care Analytics & Information Technology
Master of Science in Health Care Analytics & Information Technology (MSHCA) ，占美国经济近20%的医疗保健系统在许多方面迫切需要创新。数据分析和先进技术将在降低成本、提高护理质量和增强患者体验方面发挥重要作用，并创造出将彻底改变医疗保健领域的产品、服务和模型。MSHCA就是学习如何将原始数据转化为可操作的解决方案，以解决卫生保健系统和医疗公司面临的复杂问题，以及构建下一代卫生技术。一般的学制是2年。
毕业的学生多是去到咨询、医疗健康、技术、医药行业从事分析咨询师、健康分析师、技术解决工程师、数据科学家等工作，多数薪资在7-9万美元。
适合技术背景的学生，也适合非技术背景但有较强定量技能的学生，前提课程是面向对象的编程、高等代数/微积分、概率论/统计，不满足的可以通过QSSP补充。
5.公共政策与管理学院，School of Public Policy & Management
Master of Science in Public Policy & Management (MSPPM)，Data Analytics pathway(MSPPM-DA)，培养学生掌握数据和分析技术来改变为公众服务的组织，MSPPM-DA毕业生在政策领域拥有真正独特的技能，并深受雇主的青睐。学制是2年。
毕业的学生多是去政府、非盈利组织、咨询、技术等领域从事数据分析方面的工作，如政策分析师、数据分析师、咨询师、数据战略员、商业分析师、OR分析师等，多数薪资在7.5-10万美元。
申请MSPPM-DA的前提课程是面向对象的编程、高等代数/微积分、概率论/统计，不满足的可以通过QSSP补充。
四、理学院
Mellon College of Science
M.S. in Data Analytics for Science (MS-DAS)，2022年新项目，学制一年，会学习一系列应用线性代数、编程、机器学习、统计方法、神经网络课程，使学生掌握解决当代科学问题所必需的数据分析技术。
要求申请者本科是生物、化学、数学、物理或相关的Science专业，并完成一门编程和一门线性代数课程。
五、计算机学院
School of Computer Science
1.计算机科学系，Computer Science Department
Master of Science in Computer Science (MSCS)，为获得学士学位的学生提供计算机科学高级学习的机会。多数学生3学期可以读完，转专业的需要多学一学期。
不要求本科是CS专业，但要有一些科学、工程或数学背景。
2.人机交互研究所，Human-Computer Interaction Institute
Master of Human-Computer Interaction (MHCI)，世界上第一个也是最有影响力的人机交互硕士。学制3学期，8月至次年8月。培养学生从事与用户体验、人机交互等相关的职业。
没有特定的本科专业要求，重视跨学科的学生群体，录取的学生有设计、社会科学、商业、计算机科学等背景。学生入学时也拥有不同程度的行业经验。
3.软件研究所，Institute for Software Research
（1）Master of Science in Information Technology - Privacy Engineering (MSIT-PE)
专为希望从事隐私工程师或技术隐私管理工作的计算机科学家和工程师设计，选择参加暑期实习的学生通常在16个月内完成项目，而不参加暑期实习的学生可在12个月内完成项目。
MSIT-PE主要针对已经拥有技术学位（例如计算机科学、计算机工程、软件工程或同等学位）或具有同等工作经验的学生（不要求一定有工作经验）。
（2）Master of Software Engineering (MSE)
为至少有两年全职工作经历、想学习管理大型多样化软件开发项目的人开设。
（3）Master of Software Engineering - Embedded Systems(MSE-ES)
为少于两年工作经验的软件开发者开设，专注于物联网(IoT)和信息物理系统的软件设计。16个月，包括一个暑期实习。
要求本科是CS或工程相关专业，包括离散数学或统计、数据结构、算法课程。
（4）Master of Software Engineering - Scalable Systems(MSE-SS)
为少于两年工作经验的软件开发者开设，专注于通过大规模、数据密集型和智能系统的高速、持续集成来实现业务目标。16个月，包括一个暑期实习。
要求本科是CS或工程相关专业，包括离散数学或统计、数据结构、算法课程。
4.语言技术研究所，Language Technologies Institute
（1）Master of Computational Data Science (MCDS)
MCDS专注于将科学方法应用于非常大的数据系统。该学位侧重于科学实验设计、数据收集、数据建模与分析、问题解决和人机交互。就业导向是16个月，研究导向是20个月。
专为CS、CE或相关本科背景的学生开设，非CS背景的学生要学过至少4门CS课程。
（2）Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII)
MSAII使学生能够识别潜在的人工智能应用，并开发和部署AI解决方案，以解决大型实际问题。学生们以团队的形式研究响应市场需求的人工智能系统。
大部分的MSAII课程要求统计或CS的本科背景，非CS背景的学生要证明上过大量的CS课程。
（3）Master of Science in Intelligent Information Systems (MIIS)
MIIS专注于从文本、口语、视频和其他形式的非结构化信息中识别和提取有价值的信息，它提供了深入的内容分析和机器学习。一般是16个月，4学期。也可以21个月完成项目。
倾向但不要求一定是CS、CE、其他技术或科学相关的专业。学生要证明有较强的CS技能、熟练掌握数学和统计知识。
（4）Master of Language Technologies(MLT)
MLT是一个研究导向的学位，研究领域包括语音处理，语言处理，信息检索，机器翻译和机器学习。学制2年，毕业的学生多去攻读PhD。
倾向但不要求一定是CS、CE、其他技术或科学相关的专业。学生要证明有较强的CS技能、熟练掌握数学和统计知识。
5.机器学习系，Machine Learning Department
Master of Science in Machine Learning(MSML)，世界上第一个和排名第一的机器学习项目，通过使用先进的机器学习技术和开发自己的学习算法，为学生提供他们需要的工具来解决现实世界的问题。学制1.5年。
不要求一定是CS背景，但要对复杂理论有一定的了解，有较好的编程能力，Java和Python比C有用，MATLAB、R、scipy-numpy很有帮助，有较强的数学背景，包括概率论与统计、矩阵代数、多元微积分。
6.机器人研究所，Robotics Institute
Master of Science in Computer Vision (MSCV)。
计算机视觉是研究获取和解释视觉图像的学科。随着技术的成熟，它在工业上的应用继续在具有巨大商业价值的领域呈指数级扩展。为期16个月的MSCV项目的目标是提供一套强大的课程，包括当前和新兴的最先进的计算机视觉主题，为学生在该领域的职业生涯做好准备，并通过实际研究和开发项目加强实践经验。
要求本科是工程、CS或应用数学类专业。
六、商学院
Tepper School of Business
Full-Time Master of Science in Business Analytics (MSBA)，只有9个月的新项目，为想加强分析技能、转向商业分析师岗位的人开设。MSBA的学生学习如何利用新兴技术来解决棘手的商业挑战，并创造性地使用数据来寻找更好的解决方案。
前提课程包括微积分、线性代数、基本的统计概念和方法、编程语言。
七、结语
盘点到这，我已经凌乱了，都快分不清谁是谁了……由于项目太多，本次主要简单说了一下项目的培养目标和申请要求，供大家结合自己的兴趣和背景选择适合的项目去申请。各项目的详细介绍等后面一一细说。
最后再直观列一下项目和简称以方便查看：
1. Master of Statistical Practice (MSP)
2. Master of Information Technology Strategy (MITS)
3. Master of Science in Information Networking (MSIN)
4. Master of Science in Information Security (MSIS)
5. Master of Science in Mobile and IoT Engineering (MSMITE)
6. Master of Science in Information Technology-Information Security (MSIT-IS)
7. Master of Science in Software Engineering (M.S.-SE)
8. Master of Information Systems Management (MISM)
9. MISM - Business Intelligence & Data Analytics (BIDA)
10. Master of Science in Information Security Policy & Management (MSISPM)
11. Master of Science in Information Technology (MSIT)
12. Master of Science in Health Care Analytics & Information Technology (MSHCA)
13. Master of Science in Public Policy & Management (MSPPM)，Data Analytics pathway(MSPPM-DA)
14. M.S. in Data Analytics for Science (MS-DAS)
15. Master of Science in Computer Science (MSCS)
16. Master of Human-Computer Interaction (MHCI)
17. Master of Science in Information Technology - Privacy Engineering (MSIT-PE)
18. Master of Software Engineering (MSE)
19. Master of Software Engineering - Embedded Systems(MSE-ES)
20. Master of Software Engineering - Scalable Systems(MSE-SS)
21. Master of Computational Data Science (MCDS)
22. Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII)
23. Master of Science in Intelligent Information Systems (MIIS)
24. Master of Language Technologies(MLT)
25. Master of Science in Machine Learning(MSML)
26. Master of Science in Computer Vision (MSCV)
27. Master of Science in Business Analytics (MSBA)
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