73年前，“机器思维”的概念第一次被计算机科学之父艾伦·图灵（Alan Turing）提出，从此，通过图灵测试成为了人类在AI领域为之奋斗的里程碑目标。
73年后的今天，在AI历经了数十年的不断进化、迭代后，目前为止仍旧没有任何一款AI从真正意义上的通过图灵测试。
而ChatGPT的诞生，成为了人类距离这个里程碑最近的一次。
提及ChatGPT的诞生，就不得不提及它背后的开发团队OpenAI。
OpenAI成立之初，是一个非营利性的研究组织，致力于推动人工智能的发展，以确保该技术能够安全地造福全人类。但随着时间的推移，组织逐渐意识到人工智能对社会和商业的潜在影响，决定开始向商业领域拓展。
在2019年，OpenAI获得了微软的投资，重组成为一个营利性的公司，并向私人投资者开放，为其长期发展提供更大的资金支持。重组后，公司将重点放在了商业化人工智能技术的发展和营销上，以实现更快速的增长和更多的商业机会，但仍旧保留了一部分非营利性质。
自那以后，有了稳定资金来源的OpenAI开启了GPT模型的全力开发，经过几年时间的技术沉淀，终于迎来了属于OpenAI的时代。
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2018 年 6 月
OpenAI发布GPT-1模型，1.1亿参数。
2018 年 11 月
OpenAI发布GPT-2模型，15亿参数，但由于担心滥用，不向公众开放模型的全部代码及数据。
2019 年 2 月
OpenAI开放了GPT-2模型的部分代码和数据，但仍然限制了访问。
2019 年 6 月 10 日
OpenAI发布GPT-3模型，1750亿参数，并向部分合作伙伴提供了访问权限。
2019 年 9 月
OpenAI开放了GPT-2的全部代码和数据，并发布了更大版本。
2020 年 5 月
OpenAI宣布推出GPT-3模型的beta版本，该模型拥有1750亿个参数，是迄今为止最大的自然语言处理模型。
2022 年 3 月
OpenAI发布InstructGPT，用到 Instruction Tuning
2022 年 11 月 30 日
OpenAI通过GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的，全新对话式AI模型ChatGPT正式发布。
2022 年 12 月 15 日
ChatGPT 第一次更新，提升了总体性能，增加了保存和查看历史对话记录的新功能。
2023 年 1 月 9 日
ChatGPT 第二次更新，改善了回答的真实性，增加了“停止生成”新功能。
2023 年 1 月 21 日
OpenAI发布限于部分用户使用的付费版ChatGPT Professional。
2023 年 1 月 30 日
ChatGPT第三次更新，在此提升了答案真实性的同时，还提升了数学能力。
2023 年 2 月 2 日
OpenAI正式推出ChatGPT收费版订阅服务，新版本对比免费版响应速度更快，运行更为稳定。
2023 年 3 月 15 日
OpenAI震撼推出了大型多模态模型GPT-4，不仅能够阅读文字，还能识别图像，并生成文本结果，现已接入ChatGPT 向Plus用户开放。
以GPT-3.5为技术基础的ChatGPT已经展现出了优秀的语言生成能力，而在新一轮的训练迭代后，GPT-4已经跨越了单领域、多模型的限制，能够实现多模态任务的执行，使得AI的生成效率再一次实现了跨越。
而对于AI而言，“多模态”的下一步又会是什么呢？
硅谷的AI大战呈“一超多强”局势，竞争视野主要聚焦于OpenAI和谷歌。
事实上，与现在看似GPT大获全胜的的情况截然相反的是，几年前在OpenAI创立之后虽一直在推出技术上的新产品，但所呈现的成绩远远无法和当时在AI领域强劲的谷歌相比。
那时的谷歌谷歌收购了DeepMind，准备开发AGI，如果DeepMind开发成功，谷歌将彻底居于垄断地位，而Sam Altman成立OpenAI的原因之一就是为了避免谷歌在AI领域的垄断。
2016年，OpenAI成立后持续推出了Gym、Universe等技术产品，但这一切在多次战胜了国际围棋冠军的AlphaGo面前都显得黯然失色。而谷歌在这一阶段又趁热打铁的收购了十几家AI公司，在AI领域的投入了巨大资源。
在谷歌一路领跑的阶段中，OpenAI推出了GPT系列模型，在一次次的快速迭代中开拓了商业之路，成功制衡了谷歌。
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2022 年 11 月 30 日
OpenAI通过GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的，全新对话式AI模型ChatGPT正式发布。
2022 年 12 月 6 日
谷歌公司 Alphabet 旗下的英国前沿AI研究机构 DeepMind公司发布 AI 剧本协作工具 Dramatron。
2022 年 12 月 24 日
美国新兴搜索引擎 You.com 宣布正式上线对话式 AI 模型 youChat 测试版，在 You.com 首页即可试用新聊天功能。
2023 年 1 月 7 日
外媒爆料，微软构想了将OpenAI的AI模型引入 Word、PowerPoint、Excel、Outlook等软件。
2023 年 1 月 17 日
此前曾是GPT-3研发团队出身的程序员自创AI企业Anthropic，其聊天机器人Claude已进入测试阶段。
2023 年 2 月 1 日
微软官宣Microsoft Teams Premium，为Teams的高级付费版本，由ChatGPT提供技术支持，可提供自动生成会议纪要、生成会议模板等功能。
2023 年 2 月 1 日
OpenAI推出AI文本分类器，以测试文本是否为AI生成，但准确率目前较低。
2023 年 2 月 3 日
微软短暂上线了由ChatGPT提供支持的新版Bing
2023 年 2 月 8 日
微软正式上线了由ChatGPT提供支持的新版Bing搜索引擎和Edge浏览器，让用户搜索效率提升。
2023 年 2 月 9 日
谷歌Bard发布会试演翻车，回答内容出现错误，当日市值暴跌1000亿美元。
2023 年 2 月 24 日
meta官宣SOTA大语言模型LLaMA，对非商用的研究用例开源。
2023 年 3 月 2 日
ChatGPT官宣开放API，第三方可以通过 API 将对话模型 ChatGPT 和语音转文本模型 Whisper 集成到自己的应用程序和服务中。
2023 年 3 月 6 日
谷歌推出对标Whisper的语音模型USM，支持100多个语种，20亿参数。
2023 年 3 月 8 日
微软宣布以公共预览形式 推出AI计算机视觉模型Florence。
2023 年 3 月 8 日
谷歌发布史上最大多模态具身视觉语言模型——PaLM-E，可理解图像、生成语言。
2023 年 3 月 14 日
斯坦福发布了一个由LLaMA 7B微调的模型Alpaca，训练3小时，性能比肩GPT-3.5。
2023 年 3 月 16 日
谷歌宣布AI工具整合进Workspace
2023 年 3 月 17 日
微软公布Microsoff 365 Copilot，将GPT-4全面接入微软Office全家桶。
从现阶段的竞争结果来说，OpenAI和谷歌在语言模型的技术方面优势各不相同。谷歌的1.6万亿Transfotmer模型从规模上赢得了比赛，但就商业化角度出发，效率决定了迭代速度和成本，OpenAI的GPT迭代的效率让其在商业领域获得了更大的胜利。
模型规模：谷歌＞OpenAI
模型效率：OpenAI＞谷歌
模型应用领域：OpenAI＞谷歌
据艾瑞咨询预计，2022年我国AI产业规模达到1958亿元，2023年随着生成式AI的的爆发，AI产品形态和应用边界将持续不断地拓宽。
国内互联网大厂AI基础技术布局
国内互联网大厂AIGC技术研发对比
国内互联网大厂AI商业化进展
而2023年Q1季度还未结束，AI大模型赛道就已挤满了国内外的各路“选手”，美团联合创始人王慧文、出门问问创始人李志飞、亚马逊李沐和Alex Smola、前京东AI掌门人周伯文、快手前AI核心人物李岩......企业巨头、大佬、海归、大厂高管、教授，可谓八仙过海各显神通。
整体来看，大部分高调宣布冲入赛道的，均为此前就在AI领域有着较高知名度和专业能力的专业人士。
纵观近五年的AI技术商业落地发展，大佬的加持，我国的AI产品及服务提供商将继续围绕技术深耕、场景创新、商业价值创造、精细化服务不断努力；需求侧企业也在从单点试验、数据积累到战略改革的发展路线上与AI技术逐渐深度绑定。
从ChatGPT诞生以来，学术界一直对其保持着谨慎的态度。
目前“保守派”的许多学校已经禁用了ChatGPT的使用，例如美国的布朗大学、威斯康辛大学、麦迪逊分校和加拿大的多伦多大学等等。
但仍有一些学校选择顺应时代变化，已公开支持使用ChatGPT，例如国内的香港科技大学、美国的加州大学圣地亚哥分校、洛杉矶分校，英国的牛津大学和剑桥大学也表示正在考虑使用ChatGPT进行教学。
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2022 年 12 月 6 日
2022年12月6日，知名开发者问答网站Stack Overflow发布一项临时政策：禁用ChatGPT生成内容来回答Stack Overflow上的问题。
2022 年 12 月 9 日
DeepMind的AI编程模型AlphaCode登上Science封面。
2022 年 12 月 20 日
医学类预印本平台medRxiv上的一篇论文将ChatGPT列入作者栏。
2022 年 12 月 21 日
ChatGPT以共同作者的身份与英矽智能创始人兼CEO Alex Zhavoronkov博士共同撰写的探讨雷帕霉素抗衰老应用的论文，发表于Oncoscience肿瘤科学期刊上。
2023 年 1 月 3 日
国际机器学习会议（ICML）宣布禁止包含从大型语言模型（如ChatGPT）生成的文本的论文，除非这些生成的文本作为论文实验分析的一部分呈现。
2023 年 1 月 17 日
一篇题为《ChatGPT会获得沃顿商学院MBA学位吗？》的论文发表，宾夕法尼亚大学教授Christian Terwiesch让ChatGPT参加了沃顿商学院MBA课程的期末考试，结果发现它在考试中的得分介乎于B-到B之间。
2023 年 1 月 24 日
Nature公布两项原则：（1）不接受任何大型语言模型工具成为论文作者；（2）如在论文创作中使用此类工具，研究人员应在方法或致谢部分有明确说明。
2023 年 1 月 28 日
在线学习平台Study.com向1000名18岁以上学生发起的一项调查显示，超过89%的学生承认使用ChatGPT来完成家庭作业。
2023 年 1 月 31 日
全球最大预印本发布平台arXiv宣布新政策：不允许ChatGPT等生成式AI工具被列为作者。
2023 年 2 月 4 日
斯坦福大学学者发表的论文证明原本被认为是人类独具的特质心智理论（ToM，Theory of Mind）已展现在ChatGPT背后的AI模型上，根据研究结果，GPT-3之后的AI模型同理心能力可能跟9岁小孩相当。
2023 年 2 月 9 日
《科学公共图书馆·数字健康》上发表的一篇研究论文显示，ChatGPT在美国执业医师资格考试中取得了合格或接近合格的成绩，并且未经人类的帮助。研究作者认为这是AI在临床领域走向成熟的一个显著里程碑。
2023 年 2 月 10 日
《暨南学报（哲学社会科学版）》发布关于使用AI写作工具的说明，提到：暂不接受任何大型语言模型工具（如ChatGPT）单独或联合署名的文章；如在论文创作中使用过相关工具，需详细解释如何使用以及论证作者自身的创作性；如对于引用AI写作工具的文章作为参考文献的，需提供详细的引用论证。
2023 年 2 月 11 日
《天津师范大学学报（基础教育版）》发布相关说明，建议作者在参考文献、致谢等文字中对使用AI写作工具的情况予以说明。
2023 年 2 月 11 日
清华大学新闻与传播学教授、博士生导师沈阳发微博求组队抵御ChatGPT带给中国的压力。
2023 年 2 月 19 日
香港大学明文禁止师生将ChatGPT用于教学用途，违规使用将被判为抄袭。
2023 年 3 月 13 日
香港科技大学有课程已率先鼓励学生使用ChatGPT，列明在下周提交的期中报告中，学生若使用ChatGPT可获额外加分。
生成式AI的火爆，与现有的教育模式和理念产生了冲突，宏观的教育体系和具体高校师生都还没做好应对新变革的准备，需要时间去研讨、评估这一工具的使用限度，以及如何正确使用才能提高教学效率与质量。
如何利用AI给教育带来的新机会，让ChatGPT作为一种教学辅助工具，缓解教师压力，提升学生创造力，并开始习惯与AI并存的教学理念，是全体教育界目前最关心也持续讨论的问题。
任何一项新技术的诞生都将经历一段从抵触到慢慢被人们所接受的适应阶段，最后终会推广开来。一味的回避并无法阻挡科技浪潮的迸发，或许教育与AI的深度融合时代已经到来。
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2022 年 12 月 16日
据外媒援引知情人士消息，OpenAI预计2023年收入将达到2亿美元，到2024年将达到10亿美元。
2023 年 1 月 6 日
外媒援引知情人士消息称OpenAI正洽谈以要约收购的方式出售现有股票，其估值约为290亿美元，是估值最高的美国创企之一。
2023 年 1 月 9 日
第一阶段：外媒爆料称微软正商谈向OpenAI投资100亿美元，交易目标在2022年完成。微软将获得OpenAI 75%的利润直到其收回最初的投资。
2023 年 1 月
第二阶段：当OpenAI的利润达到920亿美元后，微软获得OpenAI利润的比例降至49%。与此同时，其他风险投资者和OpenAI的员工将有权获得该公司49%的利润。
2023 年 1 月 23 日
第三阶段：微软宣布向OpenAI追投10亿美元，在OpenAI的利润达到1500亿美元后，微软和其他风险投资者在OpenAI的股份将归还给OpenAI的非营利基金会。
2023 年 1 月 30 日
同花顺概念板块新增“ChatGPT概念”。ChatGPT随即成为二级市场热词，相关概念股人气狂飙掀起涨停潮。
2023 年 2 月 8 日
上交所和深交所分别针对股票交易异常波动发函，几只ChatGPT发公告称公司未与OpenAI展开合作、ChatGPT产品及服务未给公司带来业务收入。连涨多日的ChatGPT概念股开始有些回落。
2023年初，一级市场已经在慢慢升温了，ChatGPT的爆火，不仅带火了AIGC赛道，也使得AI赛道再次焕发生机。投资机构纷纷看好ChatGPT和AIGC赛道的商业前景，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。
二级市场，同样看好AI的发展前景。ChatGPT的优秀表现不仅让投资者积极参与，券商密切关注，更给整个科技领域带来了新的机遇。
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